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Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools, (Paperback)
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Besondere Merkmale
Command Line Mastery
Master data science techniques using powerful UNIX command line tools, enhancing productivity and efficiency for data analysts and scientists looking to streamline their workflow.
Comprehensive Workflow
Provides a complete data science workflow from obtaining to modeling data, making it ideal for beginners and seasoned professionals wanting to refine their processes.
Practical Applications
Offers hands-on examples and real-world applications, enabling readers to directly apply learned concepts to their data challenges, boosting practical understanding and skills.
Produktdetails
- This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 100 Unix power tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux. You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow Create your own tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines Model data with dimensionality reduction, regression, and classification algorithms Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2021 |
| Pages | 280 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Database Administration & Management |
| Series title | No Series |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 0.59 x 9.19 in (17.8 x 1.5 x 23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Data Enthusiasts
Individuals eager to enhance their data manipulation skills using command line tools for better efficiency.
-
UNIX Users
Users familiar with UNIX who want to apply command line techniques to data science tasks effectively.
-
Self-Learners
Individuals motivated to learn data science independently through practical examples and hands-on exercises.
-
Beginners
Complete newcomers to data science without UNIX knowledge may struggle to grasp the concepts presented in this book.
PRODUKTBESCHREIBUNG
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Kundenfragen und -antworten
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Ist Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, in Liechtenstein zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Liechtenstein können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
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Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Jeroen Janssens All Books Editorial Review
Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools, is a non-fiction paperback published by O'Reilly Media in September 2021. This second edition spans 280 pages and is tailored for a professional and scholarly audience, focusing on database administration and management in computing and internet. The book empowers readers with UNIX power tools essential for effectively obtaining, scrubbing, and modeling data. It serves as an indispensable resource for data professionals seeking practical command-line techniques to streamline their workflow.
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Vorteile
- Comprehensive guide for data science workflows
- Focuses on using UNIX power tools
- Ideal for professional and scholarly readers
- Clear instructions for data modeling
- Practical examples enhance learning
Nachteile
- May not suit casual readers or beginners
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.
- Ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers.
- Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets.
- Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files.
- Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations.
- Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark.
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