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Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools Paperback
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Besondere Merkmale
Command Line Mastery
Master data science techniques using powerful UNIX command line tools, enhancing productivity and efficiency for data analysts and scientists looking to streamline their workflow.
Comprehensive Workflow
Provides a complete data science workflow from obtaining to modeling data, making it ideal for beginners and seasoned professionals wanting to refine their processes.
Praktische Anwendungen
Offers hands-on examples and real-world applications, enabling readers to directly apply learned concepts to their data challenges, boosting practical understanding and skills.
Produktdetails
| Book format | Taschenbuch |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pages | 280 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Computers |
| Ausgabe | 2 |
| Verleger | O'Reilly Media |
| Original languages | Englisch |
| Sprache | Englisch |
| Zusammengebaute Produkthöhe | 9.19 in (23.3 cm) |
| Zusammengebautes Produktgewicht | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Data Enthusiasts
Individuals eager to enhance their data manipulation skills using command line tools for better efficiency.
-
UNIX Users
Users familiar with UNIX who want to apply command line techniques to data science tasks effectively.
-
Self-Learners
Individuals motivated to learn data science independently through practical examples and hands-on exercises.
-
Anfänger
Complete newcomers to data science without UNIX knowledge may struggle to grasp the concepts presented in this book.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools Paperback
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Frage:
Who is this book ideal for?
Antworten: Data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers. -
Frage:
What can I do with the command line?
Antworten: You can obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets, perform scrub operations, explore data, compute statistics, and create visualizations. -
Frage:
Can I use this book with Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark?
Antworten: Yes, you can leverage the command line from these platforms.
Jeroen Janssens All Books Editorial Review
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- Ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers.
- Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets.
- Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files.
- Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations.
- Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark.
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