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Become a Python Data Analyst: Perform exploratory data analysis and gain insight into scientific computing using Python
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CHF 37
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Alvaro Fuentes is a data scientist with more than 10 years of experience in analytical roles.
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ISO 27001-zertifiziert
Besondere Merkmale
Produktdetails
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | August 31, 2018 |
| Language | English |
| Print length | 178 pages |
| ISBN-10 | 1789531705 |
| ISBN-13 | 978-1789531701 |
| Item Weight | 12.3 ounces (348.71 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.41 x 9.25 inches (19.1 x 1 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Aspiring Analysts
Ideal for those looking to start a career in data analysis using Python for exploratory data work.
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Students and Researchers
Beneficial for students or researchers aiming to leverage Python for scientific computing and data insights.
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Career Switchers
Great for professionals transitioning from non-technical fields wanting to enhance their analytical skills using Python.
-
Advanced Analysts
Not suitable for experienced data analysts seeking advanced techniques beyond basic exploratory data analysis.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Become a Python Data Analyst: Perform exploratory data analysis and gain insight into scientific computing using Python
Kundenfragen und -antworten
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Frage:
Wie kaufe ich Become a Python Data Analyst: Perform exploratory online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, Become a Python Data Analyst: Perform exploratory online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
Frage:
Ist Become a Python Data Analyst: Perform exploratory in Liechtenstein zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Liechtenstein können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Become a Python Data Analyst: Perform exploratory ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
Frage:
Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Data Modeling & Design Editorial Review
Kundenbewertungen
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Vorteile
- Comprehensive course material
- Engaging and easy to follow
- Real-world project examples
- Strong community support
- Flexible learning pace
Nachteile
- Some exercises can be challenging.
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Merkmale und Vorteile
- Alvaro Fuentes is an experienced data scientist
- M.S. in quantitative economics and applied mathematics
- Founder of Quant, providing consulting and training services in data science topics
- Consultant for projects in various fields such as business, education, psychology, and mass media
- Expertise in R programming, Spark, PostgreSQL, machine learning, and statistical analysis
- Experienced instructor in data science, mathematics, statistics, R programming, and Python
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