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R Programming Fundamentals: Deal with data using various modeling techniques
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Explore statistical concepts and programming in R, including best practices
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Besondere Merkmale
Produktdetails
- Learn the basics of R programming, including data cleaning methods
- Explore statistical concepts and programming in R, including best practices
- Build a data science project using real-world examples
- Import data from various formats and handle missing values
- Create statistical summary and advanced plots using ggplot2
- Apply data management techniques like factoring, merging, and aggregating
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | September 27, 2018 |
| Language | English |
| Print length | 206 pages |
| ISBN-10 | 1789612993 |
| ISBN-13 | 978-1789612998 |
| Item Weight | 12.8 ounces (362.88 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.47 x 9.25 inches (19.1 x 1.2 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Beginners in Data Science
Ideal for newcomers to R programming looking to understand data manipulation and modeling techniques effectively.
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Analysts Needing Skills
Perfect for analysts seeking to enhance their technical skills in statistical modeling and data analysis using R.
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Students in Academia
A great resource for students studying data science or statistics who require practical insights into R modeling.
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Advanced Programmers
Not suitable for experienced R programmers seeking advanced or niche topics beyond fundamental modeling techniques.
PRODUKTBESCHREIBUNG
R Programming Fundamentals: Deal with data using various modeling techniques
Kundenfragen und -antworten
-
Frage:
Wie kaufe ich R Programming Fundamentals: Deal with data using online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, R Programming Fundamentals: Deal with data using online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
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Ist R Programming Fundamentals: Deal with data using in Liechtenstein zum Online-Shoppen verfügbar?
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Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Data Modeling & Design Editorial Review
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Vorteile
- Clear and concise explanations
- Hands-on modeling techniques
- Great for beginners
- Engaging examples
- Comprehensive coverage of topics
Nachteile
- Some advanced topics may require extra research.
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Learn R programming fundamentals and the R ecosystem
- Understand how to set up R and RStudio
- Study data visualization and graphics using the ggplot2 library
- Become proficient in data cleaning and management techniques
- Build a data science project from start to finish
- Ideal for analysts looking to grow in the field of data science
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