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Model Predictive Control: Classical, Robust and Stochastic (Advanced Textbooks in Control and Signal Processing)
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Model Predictive Control describes the development of tractable algorithms for uncertain, stochastic, constrained systems.
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Produktdetails
| Publisher | Springer |
| Publication date | 11 Dec. 2015 |
| Edition | 1st ed. 2016 |
| Language | English |
| Print length | 397 pages |
| ISBN-10 | 3319248510 |
| ISBN-13 | 978-3319248516 |
| Item weight | 930 g |
| Dimensions | 16.51 x 2.29 x 24.26 cm |
| Part of series | Advanced Textbooks in Control and Signal Processing |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Model Predictive Control: Classical, Robust and Stochastic (Advanced Textbooks in Control and Signal Processing)
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Automatic Control Editorial Review
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Merkmale und Vorteile
- Brings together classical predictive control with up-to-date robust and stochastic techniques
- Explains how to obtain guarantees of closed-loop stability and performance for uncertain, stochastic, constrained systems
- Discusses novel control applications such as resource allocation for sustainable development and turbine-blade control
- Use of illustrative examples and sample problems
- An invaluable guide for graduate students pursuing courses in model predictive control
- Provides an authoritative resource for the construction of courses
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